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SOLID-单一职责原则(SRP)
单一职责原则（Single responsibility principle，SRP）是一个简单而直观的原则，但却是SOLID五大原则中最容易被误解的，也是经常违反的一个原则。可能是由于名字的原因，程序员们会想当然的认为这个原则就是指：每个模块都应该只负责一件事，也就是一个类或者模块只负责完成一个职责。我们要设计粒度小，功能单一的类。毕竟要”高内聚、低耦合”嘛！在重构中，我们也确实一致在强调每个函数值完成一个功能，但是这个方面并不是SRP的全部。
Robert C Martin(Bob大叔) 在他的著作 《敏捷软件开发：原则、实践与模式》 中初次将其定义为
一个模块应该有且仅有一个变化的原因 A class should have only one reason to change.
而20年后，在他的新书 《架构整洁之道》中，其定义变成了
一个模块应该对一类且仅对一类行为者（actor）负责
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SOLID设计原则开篇
SOLID原则是一套比较成体系的设计原则。它不仅可以指导我们设计模块，有效帮助我们设计出易维护，好理解且灵活可扩展的软件，也可以减少软件的复杂性。当你在开发新功能时，不至于牵一发而动全身。在软件维护中，也不至于战战兢兢，因为你不会在担心一个改动会影响到其他组件。
它实际上是五个设计原则首字母的缩写，分别是：
- 单一职责原则（Single responsibility principle，SRP）
- 开放封闭原则（Open–closed principle，OCP）
- Liskov 替换原则（Liskov substitution principle，LSP）
- 接口隔离原则（Interface segregation principle，ISP）
- 依赖倒置原则（Dependency inversion principle，DIP）
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C# Coding Standard 最佳实践
团队中，代码规范是一件很重要的约定，每一个人都应该去遵守，这样才可以写出大家都容易读懂的代码。本文列出了常用的代码标准规范与约定。 主要涵盖：
- 类名，变量名
- 常量，缩写
- 下划线，类型名
- 接口，文件名
- 命名空间
- 括号，枚举
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实现Dispose Pattern
实现Dispose方法其实主要是用来释放非托管资源(
unmanaged resource)。而一个类型中如果有嵌套有另一个实现IDisposable接口的实例成员时，通常会级联调用Dispose方法。当然一个类中如果只使用了托管资源，也是可以实现Dispose方法去尽早释放资源从而释放已经分配的内存，比如清空一个List，Dictionary等。针对非托管资源，GC并不负责释放，那么有两个途径可以释放它们：
- 主动调用Dispose去释放非托管资源
- 终结器中调用Dispose方法，类似于C++的析构函数（也不是完全相同，因为析构函数是人为调用，而终结器取决于GC)
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C#中如何高效的拼接字符串？
字符串拼接是一个非常常见的需求，目前C#中也是支持多种方式进行字符串拼接。
常见的方式有：
- 用+号
- string.concat
- StringBuilder
- $”{string}”
- string.format
- string.join
那么到底应该采用何种方式最佳呢？
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.NET 内存分配实例篇
C#中类型主要分为引用类型和值类型，通常情况下值类型分配在堆栈（Stack）上，而引用类型则分配在托管堆(Heap）上。
下图列出了C#中的值类型和引用类型。如果想知道一个变量是值类型还是引用类型，可以采用
variable.GetType().IsValueType去检测。下图列出了C#中的核心值类型和引用类型:
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.NET 内存管理原理篇
.NET CLR 管理了应用程序占用内存的分配和释放，开发人员在开发托管的应用程序是就不用在开发代码去管理内存了。针对内存的管理依赖于垃圾回收机制（Garbage Collection)，分为 标记(
Full Mark) -> 回收(Sweep) -> 压缩(Compact）三个阶段，不在使用引用计数的方式了，类似采用GC机制的还有像Java,Node JS, Go 等编程语言。
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采用JSON.NET序列化接口属性
当你的对象中的一个属性（
Property）是一个接口，这个接口有几个实现的具体类时，如果采用 JSON.NET 进行简单快速的序列化和反序列化呢?比如这个例子，一个
Message, 他的Header是一个接口，同时Message自己也是一个抽象类，它有两个子类分别是HttpMessage和RpcMessage.
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C# List指定初始容量以提升性能
C# List 类型默认的初始容量是 4，如果随着元素的增加，List 内存是采用翻倍的方式去增加系统的容量，这样则会导致内存需要进行 Resizing，那么如果可以预期到最大的容量需求，如何避免 Resizing 带来的性能损耗呢？
本文主要涵一下几个方面：
- 演示 List 自动扩容
- List 手动缩容
- 传递初始容量给 List
- 比较默认和指定初始容量（Initial Capacity)的性能差异
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.NET执行SQL性能优化一： 针对SQL Server批量执行SQL 语句
本文介绍了几种如何使用一个SqlCommand执行多条SQL语句的技术。
- SqlCommand.ExecuteNonQuery执行多条SQL
- 使用Data Reader执行两个SELECT语句
- 将SqlDataAdapter用于多个SELECT语句
- 执行匿名T-SQL块
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C# BigInteger 处理超大整型数字
今天遇到一个要处理XSD中Integer的数值区间的计算的问题，Integer这个类型的值区间理论上是可没有边界的，假设目前的值是1.5E+10000, 这个数字已经达到double和Int64都无法存储了，同时我还要对如此大的数字进行加减运算，后来发现了BigInteger这个类可以很好的解决我遇到的问题。^_^
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验证xml是否符合指定xsd
xml是常用的一种数据文件格式，它的定义文件为Xml schema definition（XSD）,那么怎么验证一个xml是否符合它的schema定义呢? 本文给出C#的代码实现。
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Python 3多线程编程学习笔记-基础篇
本文是学习《Python核心编程》的学习笔记，介绍了Python中的全局解释器锁和常用的两个线程模块：thread, threading，并对比他们的优缺点和给出简单的列子。
全局解释器锁（GIL)
Python代码的执行都是有Python虚拟机进行控制的。当初设计Python的时候，考虑在主循环中只能有一个控制线程在执行，就像单核CPU进行多线程编程一样。 怎么做到这样控制的呢？就是这里的GIL来控制的，这个锁用来保证同时只有一个线程在运行。
执行方式：
Python 3多线程编程学习笔记-基础篇
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Python3.X Socket 一个编码与解码的坑
在看《Python核心编程》第三版 讲述网络编程Socket的知识，在练习中采用Python 3 的代码中遇到一个与编码解码有关的坑，本文将给予详细的介绍。
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详解Python 采用 requests + Beautiful Soup 爬取房天下新楼盘推荐
最近一直在关注Python写爬虫相关的知识，尝试了采用requests + Beautiful Soup来爬取房天下（原搜房网）的推荐新楼盘。
不用不知道，一用发现有惊喜也有惊吓，本文就一同记录下惊喜和踩的一些乱码的坑。